mybatis 和Entityframework 的比较​ MyBatis 和 Entity Framework 都是用于数据访问的框架。他们都提供了一组工具，可以帮助我们与数据库交互，而不用手写大量的 SQL 代码。但是，MyBatis 和 Entity Framework 有很多不同

项目中很多表由于接手人很多，所以管生不管养的建立了大量索引。造成索引比数据大很多的奇葩现象，于是要找一找什么方式能方便的统计到索引的使用情况。于是发现了performance_schema库中的表table_io_waits_summary_by_index_usage。它聚合了所有表索引I / O

在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。好处:降低主从延时的风险可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高建议:在业务低峰期做，将影响降到最低直接原表修改缺点：当表的数据量很大的时候，如果直接在线修改表结构

使用场景：由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下)解决方案：整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度注：1.