Mysql版本迭代的新特性和变化最近新看一本书《高性能MySQL》，书中sql版本是以5.5为例的，由于现在版本已经迭代到8.0了，查了一下MySQL的迭代更新情况，方便后续学习时了解最新用法，和更新更好的实现方法。mysql5.5版本以及后续的版本的迭代的新特性MySQL 5.5MySQL 5.5

项目中很多表由于接手人很多，所以管生不管养的建立了大量索引。造成索引比数据大很多的奇葩现象，于是要找一找什么方式能方便的统计到索引的使用情况。于是发现了performance_schema库中的表table_io_waits_summary_by_index_usage。它聚合了所有表索引I / O

mysql查询上季度数据最近接口需要统计上个季度的数据统计，补一下sql季度函数：QUARTER(date) 函数返回给定日期值（1到4之间的数字）的一年中的季度语法：QUARTER(date)参数描述date必须项。从中提取季度的日期或日期时间返回值：月份返回值1~3月14~6月27~9月310~

在表数据量很大的时候直接添加字段，以及其他表结构修改，会严重影响线上使用，而且耗费时间很长；使用这个工具可以很好的在线修改表结构。好处:降低主从延时的风险可以限速、限资源，避免操作时MySQL负载过高建议:在业务低峰期做，将影响降到最低直接原表修改缺点：当表的数据量很大的时候，如果直接在线修改表结构

使用场景：由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下)解决方案：整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度注：1.